DeepSeek进阶使用

# DeepSeek进阶使用

# DeepSeek本地部署

安装本地运行管理大模型工具：Ollama (opens new window)

下载Ollama;
打开，按照软件提示，cmd运行命令进行安装：ollama run llama3.2
安装完成，cmd输入ollama有内容显示表示安装完成；
打开官网model (opens new window)页面，查看支持哪些模型；找到deepseek-r1，这里选择1.5b，复制对应的命令，cmd执行即可~

ollama # 查看是否已安装
ollama --version # 查看版本
ollama list # 查看本地安装了哪些模型
/bye # 退出
ollama run deepseek-r1:1.5b # 运行对应模型
ollama --help # 查看帮助，查看命令
ollama rm deepseek-r1:1.5b # 删除模型

配置图文交互界面

方案1：安装Docker

参考：DeepSeek-R1本地部署，再也不怕宕机，还有语音功能！ (opens new window)

方案2：ChatBox.AI (opens new window)

ChatBox 是 AI客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用

如何将 Chatbox 连接到远程 Ollama 服务：逐步指南 (opens new window)

方案3：Chrome插件：Page Assist (opens new window)，安装后，在Chrome浏览器中，点击插件图标，选择Settings，在Model中选择Ollama，在Server中输入http://127.0.0.1:11434，点击Save，即可使用Ollama模型。

# VScode安装Cline插件

参考：VSCode神级Ai插件Cline：从安装到实战【创建微信小程序扫雷】 (opens new window)

安装Cine插件
安装完成后，vsCode左侧菜单栏会出现Cline图标，点击打开，API Provider选择DeepSeek，输入API Key，之后Model选择deepseek-chat即可~

# VScode安装Continue插件

continue (opens new window)，AI编程助手

安装Continue插件，安装成功，vsCode左侧菜单栏会出现展示Continue图标
本地终端运行：ollama run deepseek-r1
点击Continue图标，点击下拉选择模型，会看到刚运行的deepseek模型已经自动加载进来了，选择即可~
之后就可以@呼出快捷功能，进行操作了

# Deepseek R1打造本地化RAG知识库

参考：Deepseek R1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程 (opens new window)

RAG

Retrieval-Augmented Generation，增强信息检索和生成模型

RAG是一种结合了信息检索和大模型（LLM）的技术，在对抗大模型幻觉、高效管理用户本地文件以及数据安全保护等方面具有独到的优势。

大模型幻觉指的是大型语言模型在生成文本时，可能会产生看似合理但实际错误或虚构的内容。这种现象通常是因为模型在训练过程中学习了大量数据，但缺乏对真实世界的直接理解，导致其生成的回答有时不符合事实或逻辑。

安装Ollama
下载 DeepSeek R1 模型，启动

ollama run deepseek-r1

下载 Nomic-Embed-Text 向量模型

ollama pull nomic-embed-text

安装AnythingLLM

AnythingLLM 是一个功能强大且灵活的开源平台，旨在帮助用户轻松构建和部署基于大型语言模型 (LLM) 的私有化应用程序。

anythingllm (opens new window)

安装完成，打开AnythingLLM，配置：

LLM Providers: Ollama
Ollama Model: deepseek-r1
# 其他的直接下一步
工作空间：My Workspace # 输入自己的工作空间名称
# 可输入邮箱，也可直接跳过

# 初始化配置完成后，会出现工作区界面，点击 settings 图标：
LLM首选项 # 可配置模型，上面已经配置了deepseek-r1，不用再配置
向量数据库 # 默认配置即可
Emberdder首选项 # 选择 Ollama => nomic-embed-text，保存即可

上传本地文档

点击工作区My Workspace => 点击上传图标 => 选择本地文件 => 上传 => 上传完成后，选中，Move to Workspace => Save and Embed => 等待更新完成即可
之后就可以在工作区进行问答了，比如让它总结刚才文档的内容，它会自动根据文档内容进行总结，并展示引用的文档。

# 收藏

#AI #DeepSeek

上次更新: 3/18/2026, 12:19:45 AM